Samsun'da Yapay Zekâ Destekli Tarama ile Riskli Bebekler Belirlendi
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül tarafından geliştirilen 'BabySensAI' uygulaması sayesinde taranan 300 bebeğin yüzde 18'inin nörogelişimsel risk taşıdığı belirlendi. Riskli bebekler erken rehabilitasyona yönlendirildi.
Sempozyum ile farkındalık artırılıyor:
OMÜ Tıp Fakültesi Neonatoloji Bilim Dalı ve OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi öncülüğünde, Samsun Büyükşehir Belediyesi iş birliğiyle “Riskli Bebeklerde Yapay Zekâ ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu” düzenlendi. Sempozyumda riskli bebeklerin erken tanısı, enteral beslenme sorunları, davranışsal müdahaleler ve ev ortamı kalitesi konularında sunumlar yapıldı.
Dr. Sema Gül projeyi anlattı:
2020’den bu yana bebeklerin uzaktan hareket takibini gerçekleştirdiklerini belirten Dr. Gül, yapay zekâ modelinin Serebral palsi, SMA gibi nörogelişimsel bozuklukları erken dönemde tespit ettiğini söyledi. Aileler tarafından gönderilen kısa videolar üzerinden riskli bebeklerin belirlendiğini ve il genelinde 17 belediyede taramaların devam ettiğini açıkladı.
Erken tanı ile önemli kazanımlar:
Yapılan taramalarda 300 bebeğin yüzde 18’i riskli bulundu. Erken tanı sayesinde hedeflenen sekel kaybının yüzde 40 oranında önlenebildiği, engel oranının azaltıldığı belirtildi.
Yetkililerden destek mesajları:
Sempozyumda Samsun Büyükşehir Belediyesi Sağlık ve Sosyal Hizmetler Daire Başkanı Eyüp Çakır ve Samsun İl Milli Eğitim Müdür Yardımcısı Mehmet İrfan Yetik de katılım göstererek projeye destek verdi.
Bakmadan Geçme
