- Haberler
- Sağlık
- OMÜ'den Yapay Zekâ Destekli Yerli Tanı Cihazı: Skolyozda Röntgen Dönemi Sona Erebilir
OMÜ'den Yapay Zekâ Destekli Yerli Tanı Cihazı: Skolyozda Röntgen Dönemi Sona Erebilir
Ondokuz Mayıs Üniversitesi'nde geliştirilen yapay zekâ destekli yerli tıbbi tanı cihazı, omurga eğriliklerinin röntgen kullanılmadan tespit edilmesini hedefliyor. TÜSEB'in 4 milyon TL destek verdiği proje, özellikle çocukların radyasyona maruz kalmasını önlemeyi amaçlıyor.
Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ), omurga eğriliklerinin teşhisinde radyasyona ihtiyaç duymayan yapay zekâ destekli yerli bir tıbbi tanı cihazı geliştirmek için önemli bir projeye imza attı. Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı'nın (TÜSEB) 4 milyon TL destek sağladığı proje kapsamında geliştirilecek sistem sayesinde skolyoz, kifoz, lordoz ve diğer omurga deformitelerinin erken dönemde güvenli şekilde tespit edilmesi hedefleniyor.
OMÜ Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Erdal Kılıç'ın yürütücülüğünü üstlendiği projede, röntgen cihazlarına alternatif olacak yerli bir teknoloji geliştiriliyor. Mevcut uygulamalarda omurga eğriliklerinin belirlenmesinde sıkça kullanılan röntgen çekimlerinin özellikle gelişim çağındaki çocuklarda radyasyon riskini artırdığına dikkat çeken Kılıç, geliştirdikleri sistemin bu soruna çözüm sunacağını belirtti.
Projede kullanılacak "Spinal Mouse" adlı cihaz, omurga boyunca hareket ettirilerek üzerindeki sensörler aracılığıyla veri toplayacak. Bilgisayara aktarılan bu veriler yapay zekâ algoritmaları tarafından analiz edilerek omurganın üç boyutlu modeli oluşturulacak. Sistem, omurga eğriliğinin derecesini belirlemede kullanılan Cobb açısını da hesaplayarak radyasyon kullanılmadan tanı konulmasına imkân sağlayacak.
Yapay zekâ teknolojisi yalnızca teşhis aşamasında değil, tedavi sürecinde de hekimlere destek verecek. Geliştirilen yazılım, hastanın verilerini analiz ederek hangi tip korsenin tercih edilmesi gerektiği, korsenin günlük kullanım süresi ve tedavi sürecinin tahmini uzunluğu konusunda öneriler sunacak. Böylece doktorların klinik kararlarını destekleyen akıllı bir yardımcı sistem oluşturulmuş olacak.
Yaklaşık iki yılda tamamlanması planlanan projede OMÜ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden Doç. Dr. Cengiz Tepe, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Öğr. Üyesi Oğuz Emre Kural ve Dr. Araştırma Görevlisi Zinnet Duygu Akşehir'in yanı sıra iki lisans öğrencisi de görev alacak.
Başarıyla tamamlanması halinde proje, hem çocukların gereksiz radyasyon maruziyetini azaltacak hem de Türkiye'nin yerli ve yapay zekâ destekli tıbbi tanı teknolojileri alanındaki çalışmalarına önemli katkı sağlayacak.
